一种基于人工智能的异常预警方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的异常预警方法及系统，涉及异常预警技术领域，该方法包括以下组成部分：S1、脑电波数据采集与预处理、S2、情感状态识别与特征提取、S3、特定业务数据采集与整理和S4、数据融合与异常特征构建以及S5、异常预警决策与通知；本发明通过融合脑电波情感特征与特定业务数据，采用多尺度特征匹配的融合算法和基于量子退火优化的支持向量机算法进行异常特征构建，这种综合性的数据处理和分析方式，能够更精准地挖掘异常特征规律，从而在实时数据监测与分析中，提高异常预警的准确性，同时，系统能够根据数据的波动特性动态调整监测频率，确保预警信息的时效性，使相关人员能够及时采取应对措施。