一种论文的农业学科分类方法

本发明公开了一种论文的农业学科分类方法，解决了现有技术中数据特异性不足、分类精度不高的技术问题。包括获取待分类的论文内容，进行初步数据预处理，形成完整的文本内容；输入文本内容，将文本内容转换为模型所需的格式；对农业学科分类模型进行训练与优化；将转换格式后的文本内容输入到训练好的模型中，每个模型对同一文本分别给出独立的分类判断结果；综合分类模型结果，采用加权投票的方法，输出论文的最终分类结果。本发明采用了精细的数据预处理和优化的训练策略，使模型能够更好地捕捉农业领域的特征和模式，提升了对复杂文本的理解和分类能力。