摘要
本发明公开了一种用于发动机健康指标构建的多传感器信号融合方法,属于剩余寿命预测领域,包括给出多传感器信号的描述公式,利用最大最小归一化方法进行数据预处理;基于非线性维纳过程建立退化模型,利用极大似然估计算法对模型的未知参数进行估计;基于稀疏贝叶斯算法,同时实现传感器的选择和融合系数的计算;构建健康指标构建的交互反馈框架;根据贝叶斯定理实现退化模型参数的在线更新;对剩余寿命概率密度函数进行推导,得到发动机剩余寿命的估计值。本发明提供的一种用于发动机健康指标构建的多传感器信号融合方法,对准确估算发动机的剩余使用寿命对降低发动机故障风险、降低维修成本具有重要意义。
技术关键词
信号融合方法
发动机健康
退化模型
概率密度函数
发动机剩余寿命
稀疏贝叶斯
指标
归一化方法
非线性
维纳模型
多传感器
估计算法
剩余寿命预测
最大化算法
剩余使用寿命
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贝叶斯方法
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