碳排放数据处理方法、装置、设备及可读存储介质

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碳排放数据处理方法、装置、设备及可读存储介质
申请号:CN202411940587
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119862487A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及碳排放数据处理技术领域,尤其涉及碳排放数据处理方法、装置、设备及可读存储介质。其技术方案包括数据采集与预处理、基于混合机器学习模型的异常数据识别与修正、能源优化配置辅助和实时监测与反馈调整,数据采集与预处理:构建多元数据采集网络并对采集的数据进行预处理,以获取可供后续分析的规范碳排放数据。本发明通过多元采集网络与精细预处理,大幅提升数据的全面性、准确性与时效性,为精准分析筑牢根基,通过混合机器学习模型精准识别修正异常,提升准确率,保障数据可靠,挖掘碳排与能源关联,助力企业优化能源配置,提升能源利用效率,降低碳排放,并借实时监测反馈强化系统稳定性。
技术关键词
数据处理方法 数据采集网络 机器学习模型 异常数据 集成学习融合模型 能源转换设施 多元线性回归模型 氮氧化物传感器 低功耗广域网 二氧化碳传感器 训练集 数据管理系统 归一化方法 数据处理装置 数据处理技术
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