摘要
本发明涉及碳排放数据处理技术领域,尤其涉及碳排放数据处理方法、装置、设备及可读存储介质。其技术方案包括数据采集与预处理、基于混合机器学习模型的异常数据识别与修正、能源优化配置辅助和实时监测与反馈调整,数据采集与预处理:构建多元数据采集网络并对采集的数据进行预处理,以获取可供后续分析的规范碳排放数据。本发明通过多元采集网络与精细预处理,大幅提升数据的全面性、准确性与时效性,为精准分析筑牢根基,通过混合机器学习模型精准识别修正异常,提升准确率,保障数据可靠,挖掘碳排与能源关联,助力企业优化能源配置,提升能源利用效率,降低碳排放,并借实时监测反馈强化系统稳定性。
技术关键词
数据处理方法
数据采集网络
机器学习模型
异常数据
集成学习融合模型
能源转换设施
多元线性回归模型
氮氧化物传感器
低功耗广域网
二氧化碳传感器
训练集
数据管理系统
归一化方法
数据处理装置
数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
性能预测模型
机器学习模型
特征选择
工况参数
训练样本集
数据处理方法
传输路径
节点
去中心化系统
神经网络模型
人体轮廓
视频监测方法
机器学习模型
人体骨架
对比度
多模态特征
数据处理方法
风险
多层注意力
大语言模型
综合调度方法
集中供热系统
指标
能耗
PID算法