摘要
本申请提供一种急救场景下的人机交互方法和系统。其中,对接收的急救请求者的多媒体信息进行解析处理,得到急救情境感知模型;根据所述急救情境感知模型,运用深度强化学习算法对可能的急救响应策略进行选择处理,结合医疗知识图谱技术分析请求者的症状与可能病因之间的关系,生成急救指导方案;基于所述急救指导方案,通过交通流预测算法对救援路径进行实时优化处理,结合物联网技术收集的路况信息动态调整救援车辆的行驶路线,生成最优救援路径和最新的救援进度通知;利用所述最优救援路径和最新的救援进度通知,对急救操作流程进行可视化处理,生成直观的视觉指导。本申请提供的技术方案显著提升急救响应的速度、准确性和有效性。
技术关键词
医疗知识图谱技术
结合物联网技术
急救情境
交通流预测算法
深度强化学习算法
救援车辆
人机交互方法
路况信息
多模态情感分析
通知
地理信息系统
疾病
策略
实时路况
存储组件
生成位置信息
动态
人机交互系统
场景
系统为您推荐了相关专利信息
焊接定位系统
导电连接件
多维运动平台
激光位移传感器
罗氏线圈电流传感器
无人机
深度确定性策略梯度
网络优化策略
执行动作信息
障碍物
区块链共识
节点健康状态
深度强化学习算法
训练深度强化学习模型
实时状态信息
基坑支护结构
预警系统
分布式异构网络
诊断模块
区块链数据库