摘要
本申请提供一种基于Glasgow昏迷评分的自动评估方法及系统。其中,收集患者行为响应、言语反应与睁眼反应数据,生成初始评估数据集;基于所述初始评估数据集,运用门控循环单元算法,进行高级序列特征提取处理,采用深度情感分析技术,进行深层次情感倾向分析,生成行为言语反应评分;基于所述行为言语反应评分,运用多模态自适应融合算法,从所述睁眼反应数据提取得到睁眼反应评分,通过预设规则,进行动态加权融合处理,采用深度强化学习技术生成综合评估指数;基于所述综合评估指数,与预设阈值范围进行对比,自动判定患者当前昏迷等级,生成个性化医疗建议报告。本申请提供的技术方案显著提高患者昏迷等级评估的自动化与精细化程度。
技术关键词
深度情感分析
深度强化学习技术
自动评估方法
情感倾向分析
融合算法
联合特征提取
情感分类器
数据
多模态
组合特征向量
患者
指数
门控循环单元网络
自动评估系统
权重分配策略
存储组件
高维特征向量
序列
系统为您推荐了相关专利信息
无人平台
协同跟踪方法
深度强化学习
数据融合算法
多平台数据融合
倾斜摄影数据
场景构建系统
数字孪生
融合多源
异构
声学传感器网络
量子神经网络
模糊推理系统
噪声源
智能降噪
智能门锁控制方法
传感器融合
多模式
卡尔曼滤波
协方差矩阵
数据智能管理方法
动态知识图谱
强化学习模型
差分隐私机制
智能调度系统