摘要
本申请涉及智能控制技术领域,公开了一种基于多维传感器的智能门锁控制方法及装置。所述方法包括:采集智能门锁的多维传感器数据并进行数据聚类,得到多个传感器数据簇;进行有效信号筛选,得到图像有效信号数据以及环境有效信号数据;对图像有效信号数据和环境有效信号数据进行目标检测交并比分析和传感器数据自适应融合,得到自适应传感器融合数据;对自适应传感器融合数据进行前后帧数据匹配与状态跟踪,得到前后帧数据匹配结果;对前后帧数据匹配结果进行多模式交互和无迹卡尔曼滤波,得到实时门锁状态信息;通过模型预测控制‑线性二次型高斯模型进行门锁控制分析,得到智能门锁的目标控制信号,本申请提高了智能门锁的控制准确率。
技术关键词
智能门锁控制方法
传感器融合
多模式
卡尔曼滤波
协方差矩阵
状态反馈信号
光照强度数据
智能门锁控制装置
图像
噪声特征
加权融合算法
系统为您推荐了相关专利信息
磁罗经
校准方法
卡尔曼滤波算法
坐标转换矩阵
光纤陀螺罗经
电力设备
卡尔曼滤波器
虚拟同步机
切换方法
逆变器
机器人协同定位
全局地图
协方差矩阵
定位算法
高斯分布模型
三七收获机
卡尔曼滤波算法
导航方法
三七联合收获机
多模态数据采集
动态障碍物
静态障碍物
激光雷达扫描装置
无人车
障碍物地图