摘要
本发明公开了一种去中心化的多机器人协同定位方法及系统,该方法包括:步骤1,每个机器人通过多个传感器采集数据并进行预处理,基于采集的数据构建全局地图;步骤2,各单体机器人采用VGICP定位算法将机器人当前的激光雷达点云和全局地图进行匹配定位,获取全局定位信息;步骤3,各单体机器人获取周围机器人的相对位置信息;步骤4,基于全局定位信息和相对位置信息,通过滤波算法更新修正各单体机器人的相对位置信息。本发明采用去中心化的卡尔曼滤波方法融合位置信息,实现高精度实时的相对位姿估计。
技术关键词
机器人协同定位
全局地图
协方差矩阵
定位算法
高斯分布模型
滤波算法
单体
数据采集单元
卡尔曼滤波方法
SLAM算法
网格
激光雷达点云
序列
传感器
雅克比矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
误差模型
误差状态
协方差矩阵
姿态误差
变分贝叶斯
分布式无线网络
时钟模型
节点
系统状态预测
卡尔曼滤波算法
空间位姿标定方法
高自由度工业机器人
三维点云信息
深度学习模型
三维点云配准技术
代理模型建模方法
模型库
训练集
测试点
拉丁超立方抽样
无人机
定位系统
定位问题
概率密度函数
定位方法