摘要
本发明提供一种存储器管理方法、人工智能处理系统及计算机程序产品,所述存储器管理方法,包括:获取人工智能模型的多个架构参数;根据多个架构参数,获取在人工智能模型的训练过程中所使用的存储器配置大小;根据存储器配置大小,于随机存取存储器中配置目标存储器区域,其中人工智能模型的训练过程中的多个训练处理阶段共同使用目标存储器区域;以及将对应人工智能模型的训练过程中的每个训练处理阶段的中继数据暂存在目标存储器区域,其中中继数据被传输于加速处理器模块、随机存取存储器与存储装置之间。由此,本发明可自动计算最适化的存储器配置大小,并通过共用存储器空间的设计,有效改善存储器碎片化的问题。
技术关键词
人工智能模型
存储器使用量
存储器管理方法
处理器模块
阶段
参数
存储装置
高带宽存储器
数据
计算机程序产品
计算误差
精度
传播算法
定义
框架
序列
接口
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功能检测系统
人工智能模型
功能检测方法
切片
搜索规则
产品全生命周期
阶段
数据采集分析方法
时序
数据采集分析系统
耳鼻喉
应用服务器
存储服务器
规划
多物理场建模