摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种数据匹配方法、装置及设备,该方法包括:获取待匹配数据以及匹配目标数据;根据待匹配数据提取待匹配特征,根据匹配目标数据提取匹配目标特征;利用待匹配特征和匹配目标特征确定当前使用的预设提示词模板,预设提示词模板基于不同类型的待匹配样本特征以及对应的匹配目标样本特征进行训练获得,预设提示词模板由可训练的变量构成;按照预设提示词模板对待匹配特征与匹配目标特征进行匹配,获得匹配结果。相比于现有的,本申请可通过与待匹配特征和匹配目标特征之间更适配的预设提示词模板进行匹配,进而可减少特征遗漏,从而提升了匹配的准确性。
技术关键词
格式
模板
数据匹配方法
矩阵
数据匹配设备
对象
参数
数据匹配装置
样本
变量
文本
特征提取模块
人工智能技术
数据获取模块
匹配模块
处理器
存储器
程序
系统为您推荐了相关专利信息
协方差矩阵
反演方法
灵敏度矩阵
特征值分析方法
反演模型
掩膜矩阵
定位方法
栅格
膨胀单元
建立空间坐标系
样本
数据嵌入
机器学习交叉技术
单细胞转录组数据
拉普拉斯
匹配优化方法
汉明距离
特征点
求解线性方程组
特征匹配方法
空间降尺度方法
降雨观测数据
站点
地理位置信息
机器可读存储介质