大模型的训练方法、任务处理方法、设备、介质及程序产品

本申请公开了一种大模型的训练方法、任务处理方法、设备、介质及程序产品，其中训练方法包括：在任一训练轮次中，调用待训练模型基于多个训练文本输出多个输出文本，待训练模型包括大语言模型和至少一个扩展网络，任一扩展网络用于学习多个自然语言处理任务的相关知识，在任一训练轮次中大语言模型的第一参数处于锁定状态；根据目标数据确定目标损失，目标数据包括多个输出文本；根据目标损失更新至少一个扩展网络的第二参数，直至确定满足训练结束条件，得到多任务模型。本申请中，避免了知识遗忘问题，且提升了多任务模型的训练效率。