一种基于模型融合的金属板带板形识别和控制方法、系统、介质及处理器

本申请提供一种基于模型融合的金属板带板形识别和控制方法，包括：收集板形数据以及与板形数据对应的时间序列数据；对于板形数据统计板形缺陷的情况，对缺陷进行分类和标签识别；对于板形数据进行归一化处理、矩阵化处理，赋予板形所属类别的概率标签值，构成的第一数据集；构建CNN模型，将第一数据集划分用于对CNN模型进行训练、验证和测试；对时间序列数据标注对应的板形状态变化时间点和类别；将时间序列数据切分成固定长度的时间窗口，构成第二数据集；构建LSTM模型，将第二数据集用于对LSTM模型进行训练、验证和测试；将训练测试好的CNN模型和LSTM模型按照串联的方式连接起来，以便用于对板形的缺陷进行预测和控制。