基于大模型与知识图谱结合的用户意图理解方法及装置

本申请公开了一种基于大模型与知识图谱结合的用户意图理解方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：构建并存储知识图谱；当触发更新条件时，对所述知识图谱进行动态更新，得到更新后的知识图谱；对所述更新后的知识图谱进行多源数据融合与去重，得到最终的知识图谱；基于所述最终的知识图谱，对用户输入的数据进行用户意图分析与深度推理，得到用户需求；所述用户意图分析与深度推理包括：显性需求分析、隐性需求挖掘和语义补全与消歧。本申请通过大模型和知识图谱技术的创新融合，实现了用户意图深层次理解，突破了现有技术的浅层语义局限和静态知识瓶颈，可实现对用户意图的深层次语义分析和动态优化。