摘要
本公开提供了一种电池自放电预测方法及相关设备,涉及储能技术领域。该方法包括获取待测电池在生产过程中的多种制程数据,制程数据包括制片阶段、装配阶段和化成阶段中的至少一项的工艺参数数据;对多种制程数据进行特征提取,得到多个制程特征,计算各个制程特征的特征重要值;根据各个制程特征的特征重要值,筛选特征重要值满足预设条件的目标制程特征,并筛选与目标制程特征对应的目标制程数据;通过自放电预测模型对目标制程数据进行处理,得到待测电池的自放电预测值,自放电预测模型通过电池样本的多种历史制程数据与对应的电池样本自放电标签训练得到的。
技术关键词
电池自放电
制程
待测电池
超参数
样本
阶段
梯度提升模型
标签
处理器
真空烘烤
特征提取模块
数据获取模块
计算机程序产品
电解液
储能技术
电压
节点
预测装置
系统为您推荐了相关专利信息
动力刀架
Kriging模型
变量
结构可靠性分析
可靠性优化设计
同轴电缆
损伤检测装置
半导体制程
功率
机器学习算法
导联方式
心电信号生成方法
多导联心电信号
心血管疾病诊断
皮尔逊相关系数