电池自放电预测方法及相关设备

AITNT
正文
推荐专利
电池自放电预测方法及相关设备
申请号:CN202411942707
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119758100A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种电池自放电预测方法及相关设备,涉及储能技术领域。该方法包括获取待测电池在生产过程中的多种制程数据,制程数据包括制片阶段、装配阶段和化成阶段中的至少一项的工艺参数数据;对多种制程数据进行特征提取,得到多个制程特征,计算各个制程特征的特征重要值;根据各个制程特征的特征重要值,筛选特征重要值满足预设条件的目标制程特征,并筛选与目标制程特征对应的目标制程数据;通过自放电预测模型对目标制程数据进行处理,得到待测电池的自放电预测值,自放电预测模型通过电池样本的多种历史制程数据与对应的电池样本自放电标签训练得到的。
技术关键词
电池自放电 制程 待测电池 超参数 样本 阶段 梯度提升模型 标签 处理器 真空烘烤 特征提取模块 数据获取模块 计算机程序产品 电解液 储能技术 电压 节点 预测装置
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种混合不确定性下动力刀架结构可靠性分析方法
动力刀架 Kriging模型 变量 结构可靠性分析 可靠性优化设计
2
一种基于样本重要性的不平衡数据过采样方法
样本 过采样方法 神经网络模型 标签 K近邻算法
3
一种用于半导体制程的同轴电缆损伤检测装置及检测方法
同轴电缆 损伤检测装置 半导体制程 功率 机器学习算法
4
心电信号生成方法、心血管疾病诊断装置、设备及介质
导联方式 心电信号生成方法 多导联心电信号 心血管疾病诊断 皮尔逊相关系数
5
DR5于制备肝衰竭风险预后的检测系统中的应用
评估肝癌 试剂盒 数据分析单元 风险 基础
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号