模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

本公开涉及计算机视觉领域，提出一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在训练开始时启动多个显卡负载的多个进程；对于任意一个进程，其作为控制进程时，将控制信息广播至渲染进程，将混叠顺序输出至汇总进程；其作为渲染进程时，根据控制信息的指示驱动对应的子模型完成渲染，将渲染结果输出至汇总进程；其作为汇总进程时，根据混叠顺序混叠渲染结果，根据最终的渲染结果计算各子模型的梯度信息并输出至渲染进程；其作为渲染进程时，根据梯度信息更新对应的子模型的参数。该方法能够降低大模型的训练量、提高大模型的训练效率、降低导致训练无法进行的问题出现的概率。