一种基于二次匹配的图像拼接质量提升算法

本发明提供了一种基于二次匹配的图像拼接质量提升算法，首先，选取高斯差分金字塔中每组的前四层来构建简易金字塔，根据对比度从大到小进行特征点提取；然后，降低高斯差分金字塔中高组图像检测特征点的邻域阈值，以增加可提取的特征点数量，对提取到的特征点进行特征匹配，并计算每组特征点匹配率；接下来，对高斯差分金字塔特征点的分布情况进行推导，调整特征点的数量，完成图像的融合；最后，对特征点数量进行优化，使高层金字塔的特征点数量与第一组保持一致，调整后的特征点数量增加，从而提高提高匹配精度。本方法不仅适用于常规图像，还能有效应对模糊变换、视角变换、亮度变换、旋转变换和压缩变换等多种复杂情况下的图像拼接问题。