基于非显著性特征的口腔黏膜病分割方法及系统

本发明公开了一种基于非显著性特征的口腔黏膜病分割方法及系统，包括：基于低级特征对比子模块、逻辑语义关系子模块、编码器和解码器，构建分割模型；对预处理后的图像进行分割，得到训练集和测试集；将训练集输入至分割模型中进行训练，并基于测试集对分割模型进行测试，得到最优的分割模型；对再次采集的医学口腔图像进行预处理，将预处理后的图像输入至最优的分割模型，得到分割图像。本发明通过低级特征对比子模块和逻辑语义关系子模块加大口腔病灶与非病灶之间不同级别的特征差异，提高了对非显著特征区域的分割准确性。并且通过编码器中的特征层次模块沿着通道维度将输入特征平均分为若干组，从不同视角提取口腔信息，减少了模型参数量。