一种基于地理位置信息和多媒体交互的意图引导推送方法和系统

本发明提供一种基于地理位置信息和多媒体交互的意图引导推送方法和系统，通过基于地理围栏技术和深度神经网络构建兴趣模型；基于兴趣模型生成用户活动意图预测结果，基于用户活动意图预测结果使用贝叶斯网络、时间序列预测算法，得到行为节奏分析结果，基于确定行为节奏分析结果最佳推送时机，利用图论算法构建用户及地点关系图谱，以生成时间敏感度优化方案；基于时间敏感度优化方案，生成定制化内容，采用情感分析法、协同过滤算法、自编码器和多头注意力机制处理定制化内容，得到最终内容，通过即时反馈机制调整最终内容，生成多媒体推送包；本发明提高了智能推送系统的性能和服务质量，为用户提供更加精准、个性化推荐体验。