基于实时滚动预测与在线建模的风机叶片覆冰预测方法

本发明公开了一种基于实时滚动预测与在线建模的风机叶片覆冰预测方法，包括：步骤1、采集包括历史气象数据、地形数据以及风机运行数据信息，对数据进行清洗、整合和标准化处理；步骤2、采用实时滚动预测方法，不断更新输入数据和预测模型，以适应天气和风电场运行状态的变化，利用在线建模技术，根据新数据动态调整模型参数和结构，提高预测的实时性和准确性；步骤3、将模型部署于风电场监控系统中，根据实时数据输入实现覆冰风险预测；解决了传统的覆冰监测方法大多依赖于现场观测或简单的气象条件判断，预测精度有限，难以满足风电场高效运维的需求等技术问题。