摘要
本发明公开了一种基于多源虚实融合超高速光模块生产线的多层次建模方法,该方法包括:在unity3D中建立虚拟超高速光模块生产线,模拟生产过程中的各种场景和工艺;采集现实超高速光模块生产过程中的多源数据;对多源数据进行预处理与标准化;构建超高速光模块生产线的多层次模型,包括数据层、信息层和决策层;数据层用于归一化和存储数据;信息层包括预测单元,采用深度学习技术构建预测模型,预测模型根据归一化后的多源数据,预测unity3D中各虚拟设备的运行参数;决策层包括控制单元,控制单元进行生产优化和控制决策。本发明通过多层次的建模策略,整合不同来源的数据,借助深度学习技术,能够自适应调整模型参数和结构,以适应不同层次的生产需求。
技术关键词
超高速光模块
虚拟设备
多层次
建模方法
深度学习技术
数据存储单元
构建预测模型
数据处理单元
控制单元
参数
决策
场景
建模系统
数据处理模块
数据采集模块
蚁群算法
振动传感器
处理器
数字孪生
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内容审核方法
非结构化数据处理
多模态
图文
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物资分配方法
时空卷积神经网络
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