摘要
本申请实施例提供了一种设备巡检修复方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取目标巡检场地的场地点云模型,获取目标巡检设备的设备巡检信息,其中,目标巡检设备位于目标巡检场地内;基于场地点云模型及设备巡检信息,对目标巡检设备进行仿真拆解,得到设备拆解件;基于设备巡检信息,对设备拆解件进行巡检,得到拆解件巡检信息;对拆解件巡检信息进行信息整合,得到设备巡检日志,其中,设备巡检日志包括设备异常信息;基于设备异常信息,对目标巡检设备进行风险重置,得到设备当前风险数据;基于设备当前风险数据及设备增强现实信息,对目标巡检设备进行设备修复。本申请实施例能够提高设备巡检修复的效率。
技术关键词
设备巡检信息
巡检设备
网格模型
异常信息
风险
分表方法
地点
特征点
修复方法
网格特征
设备维修数据
点云特征
虚拟设备
电子设备
关键词
巡检日志
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实验室设备管理方法
记录数据生成设备
实验室设备管理系统
实时数据
策略
动态评估方法
BIM技术
健康状态监测
网络模块
随机森林
冠状动脉旁路移植术
人工智能模型
特征选择方法
预测特征
队列
生物标志物
检测microRNA含量
区分胰腺癌
试剂盒
训练机器学习算法