摘要
本发明实施例公开了一种预测冠状动脉旁路移植术后消化道出血的方法、装置及介质。方法包括:收集患者数据,提取出多个预测特征;多个预测特征包括患者人口统计学特征、慢性病史及入院首次检测结果,并将所述患者数据划分为推导队列和外部验证队列;对推导队列进行特征筛选,基于筛选出的特征构建人工智能模型,并对其进行性能评价,选出最优模型;在验证队列中进行模型推理,评估预测结果的准确性以评价模型的泛化能力。最后,输入新入院患者的特征后,可以获得其术后消化道出血风险预测及个性化解释,从而指导个体化预防措施。
技术关键词
冠状动脉旁路移植术
人工智能模型
特征选择方法
预测特征
队列
患者
统计学特征
分类器
朴素贝叶斯
高风险
综合方法
工作特征
多层感知机
支持向量机
消除方法
回归方法
随机森林
输入设备
指标
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数据共享方法
协同过滤方法
人力资源数据
人工智能模型
对象
语义特征提取
特征提取网络
注意力机制
空间特征提取
闸机