摘要
本发明公开基于视频序列分析提升闸机通行人数统计的方法与装置,采用事件驱动的二阶段采样策略从视频流中获取图像帧,每经过K帧采样一次图像,将图像帧输入到2Dnet空间提取网络中提取图像帧的空间特征生成特征表示,特征表示堆叠形成队列,当队列累积的采样帧数达到阈值N时,将其输入到OCA3Dnet时序特征提取网络中。同时,2Dnet空间提取网络中的特征表示会拼接为新的输入,送入给2Dsnet语义特征提取网络中,将时序特征信息和语义特征信息进行拼接,最终通过分类获得计数结果。本发明提出的采用事件驱动的二阶段采样策略允许模型降低计算延时,提高模型精度的同时能够更快的进行算法输出。
技术关键词
语义特征提取
特征提取网络
注意力机制
空间特征提取
闸机
图像采集设备
时序特征
队列
残差模块
滤波器
闸门
生成特征
实时视频流
时间段
序列
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