摘要
本发明涉及电气拓扑自动生成技术领域,提供一种基于电气拓扑自动生成的负荷资源管理系统,包括:卷积模型单元用于训练卷积神经网络以基于处理后符号生成用于识别多种图形符号及其接线端子的图像识别模型,其中,处理后符号为多种标记接线端子的图形符号;图片识别单元用于对获取的工厂的电气接线图进行预处理,并输入多种图像识别模型,识别出母线、馈线、变压器和电气设备及其接线端子,根据母线、馈线、变压器和电气设备的接线端子间有无连线,生成显示其连接关系的电气拓扑结构图。本发明实现了负荷资源的台账化、数字化管理,提高了工作质效,还通过LeNet网络模型进行目标位置检测和分类,提高了模型效率、简化了模型结构。
技术关键词
资源管理系统
电气接线图
电气拓扑结构
图像识别模型
电气设备
母线
负荷
训练卷积神经网络
卷积模型
通道注意力机制
字符识别
变压器
拓展单元
端子
电网管理
色彩校正
融合注意力机制
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电气设备智能
调控策略
电气设备运行状态
调控方法
判断电气设备
直流电晕放电
模式识别方法
深度卷积神经网络
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模式识别系统
平台测试方法
图像识别模型
驱动电流值
一致性测试
工况