摘要
本发明公开了一种基于移动互联网的智能协作方法及系统,涉及智能协作技术领域,包括输入协作任务数据并提取包含任务复杂度、时间窗口和依赖关系的任务特征数据;获取参与者历史任务记录和社交网络数据,通过能力评估神经网络模型生成能力初始向量,并结合图卷积神经网络生成的协作能力向量进行特征融合,计算任务匹配度分数,得到参与者能力画像数据;根据能力画像数据,采用预设任务分配规则对参与者进行筛选和排序,生成任务分配方案;向被选中的参与者发送任务邀请,并根据响应情况更新任务状态。本发明实现了任务分配的灵活性和适应性,从而显著提升了整体协作效率和任务完成质量,为智能协作领域提供了创新的技术解决方案。
技术关键词
智能协作方法
数据
互联网
复杂度
画像
构建深度神经网络
社交
特征提取模块
深度神经网络模型
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