摘要
本发明为农业害虫领域提供一种监测稻飞虱危害的方法。针对稻飞虱危害重、缺少大面积智能监测方法问题,发明了利用无人机采集水稻多光谱图像监测稻飞虱危害程度的方法,其特征是:利用无人机搭载多光谱仪采集水稻光谱图像,按稻飞虱危害引起枯叶率在图像中判定各选定小区水稻的危害程度等级,提取各小区水稻光谱反射率,构建光谱指数;采用图像灰度共生矩阵算法提取各小区水稻纹理特征指数,建立光谱与纹理指数联合的稻飞虱危害程度等级监测模型;对待测区水稻进行无人机光谱图像采集,提取光谱和纹理指数并代入模型,监测出水稻受稻飞虱危害程度的等级。本发明方法使用简便、监测准确率高和效率高,为稻飞虱危害的大面积自动监测提供了新方法。
技术关键词
稻飞虱
图像灰度共生矩阵
多光谱
无人机光谱
智能监测方法
纹理特征
指数
监测准确率
光谱仪
小区
农业害虫
反射率
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算法
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