基于超图的药物-疾病关联预测方法、装置及电子设备

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基于超图的药物-疾病关联预测方法、装置及电子设备
申请号:CN202411945781
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119786064A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于超图的药物‑疾病关联预测方法、装置及电子设备,涉及生物信息技术领域,包括:获取药物超图和疾病超图;基于分层对比学习算法,将所述药物超图和所述疾病超图输入目标超图卷积模型得到初始药物特征矩阵和初始疾病特征矩阵;通过所述初始药物特征矩阵和所述初始疾病特征矩阵进行交互式信息聚合得到目标药物特征矩阵和目标疾病特征矩阵;通过所述目标药物特征矩阵和所述目标疾病特征矩阵进行关联预测得到药物‑疾病潜在关联矩阵。本发明实现了对药物‑疾病潜在关联进行准确预测。
技术关键词
疾病关联预测方法 疾病特征 药物 矩阵 卷积模型 交互式信息 学习算法 分层 网络 生物信息技术 传播算法 输出特征 电子设备 存储计算机程序 顶点 节点 预测装置 处理器 模块
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