隐私信息存储传输安全态势智能预测方法

本发明公开了隐私信息存储传输安全态势智能预测方法，包括构建多源数据融合基础、动态特征提取与更新、构建混合模型、异常检测与自适应学习和实时监控与反馈调整，首先是构建多源数据融合基础，采集整合多渠道数据，接着进行动态特征提取与更新，提取并优化特征，再构建混合模型，结合不同类型模型并运用融合策略，然后开展异常检测与自适应学习，多维度检测异常并据此调整模型，最后实施实时监控与反馈调整，持续采集数据、对比结果优化模型。本发明中，通过各个步骤的紧密协作，能够不局限于已有数据模式和趋势进行预测，对于新出现的威胁或攻击方式，进行有效预测和防范。