一种基于机器学习的压力传感器误差标定方法及系统

本发明涉及仪器标定技术领域，具体公开了一种基于机器学习的压力传感器误差标定方法及系统，该方法包括：获取训练集；其中，训练集包括多组样本数据；对训练集进行归一化，以得到归一化后的训练集；建立用于压力传感器误差标定的误差标定模型；根据归一化后的训练集对误差标定模型进行训练，以得到训练后的误差标定模型；将当前工作温度值和当前测量压力值输入到训练后的误差标定模型中进行误差标定，以输出当前测量压力值对应的当前标定压力值。本发明提供的基于机器学习的压力传感器误差标定方法，能够快速且高精度的对压力传感器测量误差进行标定，提升压力传感器的整体性能。