一种接触网补偿装置卡滞检测及预测方法

本发明涉及铁路接触网补偿装置检测及预测技术领域，涉及一种接触网补偿装置卡滞检测及预测方法，包括：采集接触网补偿装置的图像数据；基于深度学习算法构建目标检测模型，所述目标检测模型执行接触网补偿装置的部件识别以及杆号识别，将识别结果进行关联，并建立归一化参考坐标系；基于归一化参考坐标系获取接触网补偿装置的运行数据，将接触网补偿装置的运行数据输入至接触网补偿装置位移趋势预测模型进行计算，得到接触网补偿装置位移趋势预测结果，对预测结果进行验证，输出接触网补偿装置卡滞风险分析结果。本发明通过建立归一化参考坐标系的运行数据采集体系，实现了接触网补偿装置的运行状态智能化监测分析。