摘要
本申请实施例公开了一种税务数据的处理方法和系统,该方法包括以下步骤:通过已有的税务规则处理税务数据,并检查处理后的税务数据是否符合预设的特征标准;在所述处理后的税务数据不符合预设的特征标准的情况下,利用大规模预训练模型对税务数据进行深度学习分析,发现潜在的税务规则和异常模式;基于所述潜在的税务规则和所述异常模式重新处理所述税务数据,并在所述处理后的税务数据符合预设的特征标准的情况下,存储所述潜在的税务规则。本申请实施例利用大规模预训练模型对税务数据进行深度学习分析,发现潜在的税务规则和异常模式,能够显著提升税务数据处理的智能化水平,减少人工审核的工作量,提高税务管理的效率和准确性。
技术关键词
预训练模型
深度学习分析
税务数据处理
告警处理器
中央处理器
特征校验
模式
分类器
告警模块
输出模块
工作量
系统为您推荐了相关专利信息
时钟控制模块
写请求
状态检测模块
模式控制方法
芯片
螺旋桨叶片
联合损失函数
深度卷积神经网络模型
颤振识别方法
样本
环境智能调节系统
参数
成品
历史设备
人工智能模型
预训练模型
报告
异常检测方法
数据管理技术
模块