摘要
本申请公开了一种模型训练方法、图像校正方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取多个第一训练样本,每个第一训练样本包括在第一剂量下对第一目标对象进行拍摄得到的CT图像,在第二剂量下对第一目标对象进行拍摄得到的第一PET图像,和在第三剂量下对第一目标对象进行拍摄得到的第二PET图像,第三剂量大于第一剂量且大于第二剂量;采用多个第一训练样本对扩散模型进行训练得到目标模型,该模型用于根据输入的CT图像对输入的未经衰减校正的PET图像进行校正,在上述过程中,采用相对低剂量的CT图像、第一PET图像和相对高剂量的第二PET图像对模型进行训练,采用目标模型校正PET图像,能够提高PET图像校正的准确性。
技术关键词
模型训练方法
图像校正方法
图像处理模型
计算机程序指令
交叉注意力机制
融合特征
对象
神经网络模型
图像校正装置
模型训练装置
可读存储介质
校正模块
处理器
编码
电子设备
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模型训练方法
标签
近红外光谱分析技术
样本
社交网络图
文本识别
深度特征提取
语义依存分析
风险识别方法
可见光图像
补偿方法
对象
脸部分析
计算机程序指令
车辆诊断设备
证书
数据安全
计算机执行指令
计算机程序指令