神经网络处理器的能效比调优方法以及相关设备

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神经网络处理器的能效比调优方法以及相关设备
申请号:CN202411946612
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119938318A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种神经网络处理器的能效比调优方法以及相关设备,属于计算机处理技术领域,该方法包括:获取神经网络处理器的矩阵参数集合,并基于矩阵参数集合确定神经网络处理器的工作能效比函数;基于工作能效比函数和矩阵参数集合构建贝叶斯分布模型,其中,贝叶斯分布模型包括用于评估矩阵参数集合质量的采集函数;利用采集函数对矩阵参数集合进行贝叶斯优化处理,得到目标矩阵参数集合;基于目标矩阵参数集合控制神经网络处理器进入运行状态。本申请能够提高NPU的能效比、减少能源消耗。
技术关键词
神经网络处理器 矩阵 能效 参数 因子 信息更新 累积分布函数 分块 概率密度函数 可读存储介质 频率 电子设备 计算机 模块 存储器 元素 数据
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