摘要
本申请提供一种产品销量预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及金融科技领域。该方法包括:获取待预测产品的产品描述信息;根据产品描述信息,在历史产品库中进行匹配,以确定出与待预测产品匹配的多个相似产品;获取相似产品的历史销售纪录数据;根据历史销售纪录数据,对相似产品进行重分类,以确定相似产品对应的产品类型;根据产品类型,确定相似产品对应的目标预测模型;根据目标预测模型,对相似产品进行销量预测,以得到相似产品的销量预测值;根据与待预测产品匹配的所有相似产品的销量预测值,确定待预测产品的销量预测值。本申请的方法,增强了产品销量预测的准确性,提高了产品销量的预测效率。
技术关键词
产品销量预测方法
循环神经网络模型
计算机执行指令
数据
聚类
深度神经网络
机器学习模型
标签
可读存储介质
平滑算法
关键词
计算机程序产品
处理器通信
存储器
逻辑
匹配模块
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