一种基于深度学习的中韩自动翻译系统及其方法

本发明公开了一种基于深度学习的中韩自动翻译系统及其方法，属于自然语言处理技术及机器翻译领域，系统包括：数据采集模块，收集中韩双语语料，包括文本、语音等多种形式的数据；数据预处理模块，对采集到的数据进行清洗、标注和对齐等处理；深度学习训练模块，采用深度学习算法进行模型训练；翻译引擎模块，将训练好的模型应用于实际翻译任务中，实现中韩自动翻译；评估与优化模块，对翻译结果进行评估，并根据评估结果对模型进行优化；本发明解决现有翻译系统中存在的翻译准确性和自然性不足的问题；并提供了一种基于深度学习的中韩自动翻译系统，并研究中韩双语语料库的构建与优化，具有重要的现实意义。