摘要
本发明公开了一种缺陷文本描述中的关键信息关联关系生成方法及系统,涉及软件漏洞分析技术领域;该方法包括如下步骤:采用大语言模型生成缺陷描述中关键信息之间的若干个候选关联关系;采用大语言模型对所有关键信息和候选关联关系进行语义扩展;采用大语言模型基于链式推理法得到每个候选关联关系与关键信息之间的逻辑思维链;对每个候选关联关系的逻辑思维链进行验证是否有效;若逻辑思维链验证有效,将对应的候选关联关系作为正确的关键信息之间的关联关系。本发明采用LLM生成逻辑思维链并自检查逻辑思维链的方式进行验证,能够找到最适合当前缺陷文本和关键信息的关联关系进行输出。
技术关键词
关系生成方法
大语言模型
文本
软件漏洞分析
语义
三元组
扩展模块
生成系统
措施
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数据
服务集成方法
服务集成系统
物料管理平台
文本
知识图谱嵌入方法
三元组
加权特征
实体
知识图谱嵌入技术
机器学习模型
注意力参数
客户端
三元组
模型训练方法
单元测试用例
动态反馈系统
集成测试用例
软件系统模块
项目
降噪模型
降噪需求
语音特征
说话人识别技术
数据