基于全局信息语义重构与多规格特征锐化框架的知识图谱嵌入方法

一种基于全局信息语义重构与多规格特征锐化框架的知识图谱嵌入方法，属于知识图谱嵌入技术领域。本发明针对现有知识图谱嵌入方法对特征图的整体关注度差，影响预测结果的问题。包括基于全局信息捕获的实体关系语义重构方法，通过多层膨胀卷积对实体和关系组成的语义信息矩阵进行全局信息重建，获取具有上下文逻辑关联信息的实体和关系的语义信息；其次通过面向语义重构信息的多规格特征捕获机制，从关系向量中提取不同规格的卷积核与重构信息进行卷积，从不同角度对实体关系语义信息进行特征捕获；最后采用基于组归一化的信息锐化方法，对多规格特征的集合进行标准化和阈值调整。本发明提升了实体与关系表示的准确性和鲁棒性。