一种基于预测-修正格子玻尔兹曼算法的多组分多相流数值模拟方法

本发明公开了一种基于预测‑修正格子玻尔兹曼算法的多组分多相流数值模拟方法，包括：采用预测‑修正的分步技术求解基于平衡态分布函数的宏观方程，在预测步中通过平衡态分布函数计算中间宏观变量；根据预测步中的中间宏观变量计算得到中间时刻的平衡态分布函数，在结合原有的平衡态分布函数，计算得到非平衡项；将中间时刻的宏观变量和上一时间步的宏观变量带入到离散源项计算公式中，分别计算界面离散源项和流场离散力项；利用非平衡项和离散源项对中间时刻的宏观变量进行修正。本发明相较传统格子玻尔兹曼多相流算法，该方法精简了边界处理格式，减少了虚拟内存占用，提高了多相流界面追踪精度，能够用于模拟分析大密度比多组分多相流动问题。