基于机器视觉的工业硅原料质量检测方法及系统

本发明公开了基于机器视觉的工业硅原料质量检测方法及系统，涉及工业硅冶炼技术领域，检测原料的平均颗粒直径和成分，形成初始检测数据；根据冶炼结果质量评估排序，计算相邻质量评估差值，确定颗粒直径和原料成分的差异量对质量评估的影响权重；对工业硅表面层图进行灰度化处理，提取灰度值分布和边缘线分布特征，并进行参量化转化；基于冶炼结果质量评估序列，对灰度值分布参量组和边缘线分布参量组进行排序，划定参考范围，建立与冶炼结果质量评估的对应关系；形成灰度图参量区间－质量评估对应关系集，用于实时匹配工业硅表面层图，本发明的上述技术方案，实现了利用视觉分析技术快速确定冶炼结果质量评估。