摘要
本申请涉及数据分析技术领域,提出一种系统功能需求数量的预测方法、装置、电子设备、计算机程序产品和计算机可读存储介质。该方法包括:确定未来时间段的预计工作日数量和预计员工数量;将预计工作日数量和预计员工数量输入至已训练的需求数量预测模型进行处理,得到未来时间段的系统功能需求数量预测结果;其中,需求数量预测模型为根据历史时间段的历史工作日数量、历史员工数量和历史系统功能需求数量训练获得的,用于对系统功能需求数量进行预测的时间序列预测模型。该方法综合考虑工作日数量和员工数量对系统功能需求数量的实际影响,而且利用时间序列模型分析系统功能需求数量的变化趋势,能够提高对系统功能需求数量进行预测的准确率。
技术关键词
时间序列预测模型
时间段
员工
可视化图表
计算机程序产品
参数
可读存储介质
预测误差
电子设备
时间序列模型
数据分析技术
数据可视化
表征系统
表格
关系
处理器
预测装置
分析系统
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