摘要
本发明涉及一种基于潜在扩散模型的酵母菌核心启动子序列生成方法。它解决了现有技术中启动子序列生成方法训练不稳定、生成的样本质量低、计算成本高的问题。它包括S1、数据收集与预处理;S2、序列编码;S3、构建潜在扩散模型;S4、模型训练;S5、生成新的启动子序列;S6、生成序列同原自然序列的对比。本发明的优点在于:通过用现有酵母菌核心启动子序列数据集训练一个基于深度学习的潜在扩散模型,使模型学习并具有生成新酵母菌核心启动子的能力,并生成高质量的、多样化的酵母菌核心启动子序列,克服了传统的方法,计算成本高,生成速度慢,生成样本质量差等问题。降低了酵母菌启动子生物实验成本,加速研究进程,推动酵母菌的工业发酵优化。
技术关键词
序列生成方法
启动子
自动编码器
核心
解码器
综合数据库
生物
噪声强度
胸腺嘧啶
数据格式
鸟嘌呤
胞嘧啶
腺嘌呤
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