基于隐私增强联邦学习的激光粉末床熔融缺陷检测方法

一种基于隐私增强联邦学习的激光粉末床熔融缺陷检测方法，方法中，基于自适应差分隐私的联邦学习的各参与用户在进行激光粉末床熔融打印过程中，采集粉末床图像，并对图像数据进行相应的预处理和标定，构造各自数据集；采用自适应差分隐私的联邦学习来获得全局缺陷识别模型；构造损失函数并进行重复训练直到全局模型达到缺陷检测性能与隐私保护的要求；各参与用户从中央服务器下载更新后的全局模型，用于在线检测各自的激光粉末床熔融打印过程中的铺粉缺陷。