摘要
本发明公开了一种基于脑电信号的脑龄估算方法、装置及存储介质。该方法通过多维度生理指标组合阈值,将个体智能划分为童年期、成年期、中老年期三个生理年龄阶段。核心生理指标包括个体α频率(IAF)、α频段功率、非周期性成分的斜率与截距,以及θ/δ波相对功率。针对每个判别出的年龄阶段,本发明应用预先校准的定制化数学模型(线性或二次函数),将个体的IAF反推,从而获得其估算的脑龄。相较于传统方法,本发明克服了对海量训练数据的依赖,显著降低了计算成本,实现了极高效率和实时性。其估算结果具有明确的生理可解释性。本发明在独立测试集上展示了高精度,且可应用于大规模人群筛查、脑健康评估及神经疾病预警,具有广泛的推广价值。
技术关键词
数学模型
脑电信号采集模块
判别模块
功率
生理
指标
脑健康
年龄
频段
线性
可读存储介质
频率
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