基于粒子群算法的多煤源最优配煤质量结构生成方法

本发明涉及基于粒子群算法的多煤源最优配煤质量结构生成方法，与现有技术相比解决了不同行业所需煤炭产品的质量各异、使得煤炭的利用方式和煤质指标的变化规律存在差异性而难以获得较好的配煤质量结构的缺陷。本发明包括以下步骤：多煤源基础数据的获取及数据预处理；基础配煤结构指标可加性分析；建立配煤质量预测模型；建立非线性预测模型；构建多煤源配煤质量结构优化模型；多煤源最优配煤质量结构的生成。本发明采用自适应形态下的粒子群算法对煤炭工业指标和常规黏结性指标建立配煤优化模型，能够优化产品结构避免资源浪费。