一种基于大语言模型的单元测试生成方法

本发明涉及一种基于大语言模型的单元测试生成方法，包括：收集代码微调数据，获得原始数据集；对所述原始数据集进行预处理，获得优化数据集；根据所述优化数据集中的查询问题及代码解决方案，生成单元测试数据；通过所述优化数据集及所述单元生成数据，基于监督微调对大语言模型进行训练，获得单元测试生成器；通过所述单元测试生成器对待测试程序生成单元测试结果。本发明能够提升单元测试生成方法的效率、准确率及灵活性，为软件开发过程中的质量保证和测试优化提供支持。