一种基于多知识点智能识别的课程知识图谱构建方法

本发明公开了一种基于多知识点智能识别的课程知识图谱构建方法，对试题数据预处理，提取试题特征，进而进行知识点识别，通过SVM超平面求解步骤，找到能够将训练集正确划分不同类别的数据并且间隔最大的超平面，通过该超平面区分不同知识点对应的试题，再进行课程知识图谱构建，最后进行知识点查询。本发明通过对各类知识点分别进行SVM分类，实现试题知识点的多标签分类，构建试题词频矩阵，然后采用TF‑TDF方法对不同知识点的试题提取能够完全覆盖该知识点全部试题的试题特征，由所有知识点的试题特征优化词频矩阵，通过优化后的词频矩阵训练SVM模型，实现对试题单个知识点的分类，最终实现试题知识点的识别。