摘要
本发明涉及一种政务文件信息抽取与问答方法、设备及介质,该方法包括:采用BERT‑CRF联合模型对政务文件进行实体抽取,获得结构化实体集合;对结构化实体集合执行关系抽取,生成实体间的语义关系集合;根据结构化实体集合与语义关系集合构建知识图谱,将实体节点存储至图数据库,并将实体文本的嵌入向量存储至向量数据库;当接收用户查询请求时,进行图数据库的关系查询与向量数据库的语义检索,提取与查询相关的子图结构及语义匹配向量,得到混合检索结果;将混合检索结果输入到大语言模型,并应用动态提示模板来生成符合预设格式的问答响应文本。该方法有效提升了公文处理的效率和准确性,为政务文件的智能化管理提供了坚实的技术支撑。
技术关键词
问答方法
实体
政务
关系
语义
构建知识图谱
文本
CRF模型
节点
标识符
上下文特征
生成模板
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