基于姿态分析和头部属性识别的路口危险行为检测方法

本发明涉及智慧交通领域，具体是一种基于姿态分析和头部属性识别的路口危险行为检测方法。本方法首先获取路口电警视频流并进行裁切、增强处理，然后使用计算机视觉算法获取姿态分析列表，然后对头部区域进行属性识别，并进行编号匹配，最后基于姿态分析列表和匹配结果判断是否存在危险行为，并进行提醒。本发明在城市拥堵路口的电警监控实时视频画面中，使用姿态分析、头部属性分类方法判断是否存在危险交通行为，通过广播、显示屏提醒等方式进行告知，提高路口行人、非机动车的通行安全，改善交通环境，为城市交通管理提供更加智能和安全的解决方案。