一种基于自监督学习的冶炼锌膜残留检测方法
申请号：CN202411948751
申请日期：2024-12-27
公开号：CN119785009A
公开日期：2025-04-08
类型：发明专利
摘要
本发明涉及检测技术领域，特别涉及一种基于自监督学习的冶炼锌膜残留检测方法，通过引入自监督学习与特征增强等方法，使基于深度学习的锌膜残留目标检测算法性能取得明显提升。
技术关键词
残留检测方法
人机交互界面
监督学习算法
模型算法
注意力
视觉特征
图像
功能模块
动态
图片
数据
通道
编码器
元素
队列
尺寸
样本
系统为您推荐了相关专利信息
融合深度网络
多尺度局部特征
跨尺度特征融合
遥感图像变化检测
特征提取网络
标志牌
检测网络模型
缺陷检测方法
融合特征
地面特征
性评估方法
超声造影
区域生长算法
心血管疾病诊断
造影剂
评估系统
多模态深度
图谱特征
多通道
数据采集模块
预测模型构建方法
分块
HE染色切片
图像类别标签
评分预测方法
