摘要
本发明涉及隧道智慧管养技术领域,尤其涉及一种隧道数字化智慧管养方法及系统,方法包括:通过采集隧道几何表征与隧道监测信息,构建隧道实时模型,根据采集的历史交通数据对过路车辆进行车牌与车辆类型识别,获得高风险车辆信息,并同时对隧道路进行道路风险检测,获得高风险路段信息,对高风险车辆信息与高风险路段信息进行整合,获得交通特征集合,基于交通特征集合与隧道实时模型进行病害预测,基于病害预测结果对隧道病害进行预防,通过本发明,本发明有效解决了传统隧道病害监测方法无法实时精准识别高风险车辆与路段的问题,通过整合隧道实时模型与交通特征集合,能够准确识别高风险车辆和路段,有效提高隧道病害预测的精度。
技术关键词
隧道病害
历史交通数据
路段
交通特征
高风险
病害特征
三维数据采集技术
误差预测
识别车辆车牌
隧道结构
识别模块
速度
图像识别算法
机器学习技术
创建隧道
深度学习技术
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多维特征数据
信息处理方法
医学知识图谱
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